Conservador
+5 % - +12 % de ingresos
Poco esfuerzo, promoción limitada, formación mínima del personal. Poca complicación para los clientes, pero una acogida modesta.
¿Por qué utilizar Dealsby?
Una nueva plataforma de recomendación de clientes basada en una web y una aplicación, impulsada por la comunidad, que convierte a los clientes satisfechos en una fuente de captación local fiable y económica. Las pequeñas empresas locales pueden esperar un aumento cuantificable de sus resultados en cuestión de meses si el programa se gestiona adecuadamente.
- Menor coste de adquisición: los clientes recomendados suelen generar conversiones a un ritmo mayor que los canales de pago.
- Mayor valor del ciclo de vida: las estructuras de incentivos que fomentan las visitas repetidas aumentan el valor del ciclo de vida.
- Crecimiento basado en la confianza: el boca a boca y las recomendaciones locales mejoran la conversión y la fidelización.
- Escalabilidad con operaciones: las campañas sencillas (códigos QR, tickets de compra, indicaciones al personal) generan un volumen de clientes referidos predecible.
+10%
aumento conservador
+25%
resultado probable (habitual)
+50%
optimizado de forma agresiva
Plazo estimado: entre 6 y 12 meses; los resultados dependen de la ejecución, la categoría y la dinámica local.
Supuestos en los que se basa la estimación:
Estas hipótesis definen el contexto típico en el que los programas de recomendación funcionan tal y como se había previsto.
- Se trata de negocios locales (restaurantes, comercios minoristas, servicios personales) que ya cuentan con afluencia de público o clientes habituales.
- La estrategia de marketing inicial es modesta (no se cuenta con un gran motor de captación de clientes de pago).
- Dealsby se utiliza de forma activa: campañas de recomendación, códigos QR y pegatinas en las tiendas, formación del personal y promociones sencillas.
- Las recompensas y los incentivos son atractivos y están en consonancia con los márgenes (descuentos, créditos, obsequios).
- Se han establecido sistemas de medición y seguimiento para que el programa pueda repetirse.
Conjeturas fundamentadas basadas en escenarios
Buena ejecución
+15 % - +30 % de ingresos
Una promoción constante, la coordinación del personal, una oferta de recomendación bien diseñada y análisis básicos: este suele ser el resultado cuando se gestiona correctamente.
Optimización agresiva
+30 % - +50 %+
Promoción multicanal, posicionamiento destacado, recompensas por niveles, integraciones con sistemas de reservas y puntos de venta, análisis iterativos. En el mejor de los casos, los efectos de red locales pueden superar estas cifras a largo plazo.
Factores clave para mejorar los resultados
Diseño de la oferta
Recompensa tanto al que recomienda como al recomendado de formas que aumenten la frecuencia de las visitas, en lugar de ofrecer descuentos puntuales. Diseña los incentivos de manera que fomenten la fidelidad y protejan los márgenes.
Advertencias prácticas
- Los resultados varían según la categoría, la ubicación y el grado de saturación del mercado.
- Un sistema de incentivos mal diseñado puede reducir la rentabilidad, incluso si aumentan los ingresos.
- La calidad de las mediciones es fundamental: haz un seguimiento del CAC, el AOV, la tasa de repetición y el LTV para evaluar el impacto.